APLICAÇÃO DE MÉTODO DE PREVISÃO DE DEMANDA E DESENVOLVIMENTO DE UMA POLÍTICA DE ESTOQUES EM UMA INDÚSTRIA DE VIDROS TEMPERADOS

Abstract

A previsão de demanda fornece informações que possibilitam as empresas fazer o planejamento de estratégias para suas áreas funcionais. Além disso, a utilização de métodos acurados auxilia o processo gerencial de análise e tomada de decisões, possibilitando que as empresas se destaquem em um mercado competitivo. Um dos maiores problemas associados ao uso de previsões de demanda no apoio à tomada de decisões, é a escolha do método de previsão a ser implementado, pois cenários distintos, necessitam de métodos de previsão distintos, para que as previsões sejam confiáveis e esteja de acordo com as características mais específicas de cada empresa. Este trabalho tem por objetivo analisar e propor um método quantitativo de previsão de demanda para séries temporais, que minimize os erros de previsão para produtos de classe A, que representam mais de 80% do faturamento da empresa, selecionados através da classificação ABC de produtos. Em análise conjunta, será desenvolvido um sistema de gestão de estoques para a empresa. A pesquisa realizada foi exploratória, bibliográfica, onde se procedeu a um estudo de caso com a finalidade de aplicação. No desenvolvimento deste trabalho, selecionou-se uma categoria de produtos da empresa através da classificação ABC, aplicou-se os métodos de previsão mais conhecidos existentes na literatura a fim de encontrar o mais acurado. Os métodos quantitativos de previsão de séries temporais empregados foram a Média Móvel Ponderada, Suavização Exponencial Simples, Suavização Exponencial - método de Holt, Suavização Exponencial - método de Winters multiplicativo e aditivo. Os dois métodos escolhidos foram: o método de Winters Aditivo para o produto F1 e método de Winters Multiplicativo para o produto F2, pois apresentaram melhor acurácia que os demais. O sistema de gestão de estoques escolhido é o da Revisão Contínua, para os produtos de classe A, pois possibilitam melhor controle a fim de evitar a falta (stockout), de produtos considerados críticos para empresa.